随着人工智能的发展，对于声纹识别很多人已不陌生。声纹识别就是将声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。

此前小米推出的降噪耳机4 Pro采用了骨声纹降噪的方式，支持通话降噪功能。其实骨声纹早在2020年就装载在华为FreeBuds 3上发行。但很多人依然不知道何为骨声纹识别？骨声纹识别之于我们普通的声纹识别又有那些优势，能够先一步落地于耳机这样的应用场景？

「骨声纹识别」

声音传导由于传导介质不同，所收录的语音特色也不同。人体骨骼可以传导声音，我们一般听到自己的声音和他人听到自己的声音的音色有所不同，就是因为我们自己听到的自己的声音是公海710通过空气传导加骨传导进入我们耳朵的，而他人听到的我们的声音是公海710通过空气传播。骨传导没有空气传播容易，它产生的阻力会导致声波频率下降，因此音调会变的更加低沉。下图描述了骨传导耳机到耳蜗之间的传导：

什么是骨声纹识别？确切的说应该是根据骨传导语音进行声纹识别，如同人的DNA、指纹一样， 每个人的头骨是独一无二的，所以声音的骨骼间的反射也是独一无二的，每个人的骨传导语音反射不同，用头戴耳机收集后就可以用于识别此人的身份。

目前支持骨传导声纹的耳机主要有南卡Runner pro3、韶音OpenRun Pro运动耳机、骨聆SS900 TWS、艾刻IKKO ITG01骨传导耳机、索爱GD06、联想X4还有近期的华为FreeBuds 3和小米降噪耳机4 Pro。这些骨传导耳机之前一直由国外骨传导传感器垄断，目前华为采用歌尔骨传导传感器替换国外器件，这预示着国产骨传导耳机以后可能会占据更多市场份额。

「对比普通声纹识别的优点」

对比Under-Air的普通声纹识别，骨传导声纹识别的优点如下：

(1) 由于每个人的头骨是独一无二的，加上每个人的音色也是独一无二的，二者双重判定，有更高的安全性。

(2) 骨传导声纹识别受到混响噪声干扰小，降低噪声对识别准确率的影响，声纹识别中域的不匹配问题也会降低，因此可以带来更高的识别准确度。

「对比普通声纹识别的缺点」

对于普通声纹识别，骨传导声纹识别需要佩戴无线耳机或者麦克风，异物感明显，价格相比普通耳机较贵，且不是所有人都喜欢戴耳机。每次声纹身份验证都需要佩戴，便捷程度不足，应用场景有限。用户与智能家居设备之间的指令通常都是随意且Under-Air的交流方式，让用户佩戴耳机与之交流恐怕不符合用户习惯和应用场景，因此推广市场有限。

此外，目前市场上没有开源骨传导与语音数据集，需要为产品应用录制数据，对比普通声纹识别录制，骨传导语音录制成本更高，需要更专业的团队提供数据支撑研究。作为全球领先AI数据解决方案提供商，具有完善的采集流程和高效采集工具，采集数据符合全球数据安全规定，同时自研标注平台Annotator提供一站式标注，并支持3D点云、多模态等数据标注。最终公海710通过专业的数据测试模型校验数据，保证数据质量。